Spring til indhold
Forside

Nyhed

Yan Zhao modtager Inge Lehmann Legat

Yan Zhao, lektor ved Institut for Datalogi, som forsker i geo-crowdsourcing, har modtaget et Inge Lehmann Legat, som er et talentprogram ved Danmarks Frie Forskningsfond.

Nyhed

Yan Zhao modtager Inge Lehmann Legat

Yan Zhao, lektor ved Institut for Datalogi, som forsker i geo-crowdsourcing, har modtaget et Inge Lehmann Legat, som er et talentprogram ved Danmarks Frie Forskningsfond.

Af Trine Jensen, AAU Kommunikation og Public Affairs

Inge Lehmann Legatet uddeles til nogle af de dygtigste forskere på de tidlige karrieretrin og formålet er at understøtte en mere ligelig kønsbalance i forskningsmiljøerne. Der er i alt uddelt 85,5 mio. kr. til 28 projekter, som ledes af kvindelige forskere.

For Yan Zhao er legatet en milepæl i hendes forskningskarriere:

”Det er en ære at modtage Inge Lehmann-legatet og en betydningsfuld milepæl i min karriere. Det validerer mit arbejde og mine bidrag inden for et felt, hvor kvinder ofte er underrepræsenteret, især inden for STEM, og stiller mig på linje med arven fra Inge Lehmann, en banebrydende kvinde, der brød barrierer inden for videnskab.”


Hvad er geo-crowdsourcing?

Yan Zhao forsker i geo-crowdsourcing, som handler om at fordele opgaver som levering og transport via en central service, som vi eksempelvis kender fra JUST EAT eller FlexTrafik. Forskningsprojektet har til formål at udvikle en programmeringsplatform, der er i stand til at fordele de indkomne opgaver til arbejdere, så opgaverne kan udføres så effektivt som muligt og samtidig tager hensyn til arbejdernes præmisser og fleksibilitet.

”Mit mål er at skabe en programmeringsplatform, der ikke kun forbedrer effektiviteten, men som også fremmer retfærdighed og tilpasningsevne, og adresserer udfordringer i den virkelige verden på dynamiske markeder som on-demand transport. Bevillingen er afgørende for at opnå denne vision og giver mig ressourcerne til at tackle komplekse forskningsspørgsmål og udvikle avancerede maskinlæringsmodeller," fortæller Yan Zhao.

Ved at kombinere geo-crowdsourcing og AI-algoritmer, der bestemmer optimale afhentningstider, lokationer og trafikforhold, med algoritmer, der tager hensyn til arbejdernes præferencer for opgaver og retfærdighed er målet at forbedre området ved at opnå mere effektive opgaver og tage hensyn til både arbejdere og kunder. Geo-crowdsourcing har potentiale til at kunne dække en bred vifte af daglige behov mere effektivt end det er muligt i dag.

Diversitet indenfor forskning

Yan ser legatet som en mulighed for at fremme inklusion på et felt, hvor kvinder stadig er underrepræsenteret. Hun fortæller, hvad der får hende til at udfordre normerne på dette område:  

”Det er overbevisningen om, at mangfoldighed er afgørende for innovation og fremskridt. Som kvinde i STEM ser jeg min rejse som en mulighed for at bryde barrierer og inspirere andre til at forfølge deres ambitioner, uanset samfundsmæssige forventninger eller stereotyper. Jeg er motiveret af denne chance for at demonstrere at talent og beslutsomhed overskrider køn, og jeg håber, at mit arbejde kan bane vejen for en mere rummelig fremtid. At stå overfor udfordringer i et mandsdomineret felt giver næring til min modstandskraft og presser mig til at bevise, at kvinder kan udmærke sig og føre an på disse områder."


Løsninger på komplekse problemer

Yan er selv drevet af det dynamiske i sit felt, hvor nye data, adfærd og scenarier konstant omformer landskabet og holder hendes nysgerrighed i live. Om sin motivation fortæller hun:

”Det, der motiverer mig mest ved min forskning, er muligheden for at løse komplekse problemer, der har implikationer i den virkelige verden, især i optimering af systemer som on-demand transport. Tanken om at skabe løsninger, der balancerer effektivitet med retfærdighed, inspirerer mig til at blive ved med at skubbe fremad, selv når der opstår udfordringer."

Bevillingen muliggør, at Yan kan formidle sine resultater, udvide sit professionelle netværk og samarbejde med eksperter inden for feltet og opnå ledelses – og projektledelsesevner, så hendes forskning kan bygge bro mellem teoretisk innovation og praktisk anvendelse og gavne både akademia og industri.

"Jeg håber, at min forskning inspirerer andre til at forfølge retfærdige og fremsynede løsninger inden for teknologidrevne områder. I sidste ende stræber jeg efter at bidrage til en fremtid, hvor teknologi møder menneskecentrerede værdier, og denne bevilling er med til at gøre det muligt” slutter hun.