Spring til indhold
Forside

Forskning

We make knowledge matter

Forskning

På Institut for Datalogi arbejder førende forskere med at adressere videnskabelige udfordringer og udvikle løsninger, der kan være med til at skabe et mere bæredygtigt samfund. Det foregår i og på tværs af fire forskningsgrupper, som samarbejder med både interne og eksterne partnere om at skabe ny viden.

We make knowledge matter

Forskning

På Institut for Datalogi arbejder førende forskere med at adressere videnskabelige udfordringer og udvikle løsninger, der kan være med til at skabe et mere bæredygtigt samfund. Det foregår i og på tværs af fire forskningsgrupper, som samarbejder med både interne og eksterne partnere om at skabe ny viden.

FORSKNINGSGRUPPER OG TEAMS

DEIS - Distributed, Embedded and Intelligent Software

Forskningsgruppen Distributed, Embedded and Intelligent Systems (DEIS) dækker matematisk grundforskning, verifikationsværktøjer, valideringsmetoder, probabilistiske grafiske modeller og maskinlæring med fokus på distribuerede, indlejrede og intelligente systemer.

DESS - DATA ENGINEERING, SCIENCE AND SYSTEMS

Forskningsgruppen Data Engineering, Science and Systems fremmer værdiskabelse fra data ved at udføre forskning af høj kvalitet inden for data engineering, datavidenskab og datasystemer.
Aktiviteterne omfatter dataanalyse, herunder maskinlæring og data management, og spænder fra emner inden for grundforskningen til avancerede applikationer.

DKW - DATA, KNOWLEDGE AND WEB ENGINEERING

Forskningsgruppen Data, Knowledge and Web Engineering dækker data og knowledge engineering, data science, avancerede maskinlæringsmetoder og webvidenskab.

DEIS - Distributed, Embedded and Intelligent Software

Forskningsgruppen Distributed, Embedded and Intelligent Systems (DEIS) dækker matematisk grundforskning, verifikationsværktøjer, valideringsmetoder, probabilistiske grafiske modeller og maskinlæring med fokus på distribuerede, indlejrede og intelligente systemer.

DESS - DATA ENGINEERING, SCIENCE AND SYSTEMS

Forskningsgruppen Data Engineering, Science and Systems fremmer værdiskabelse fra data ved at udføre forskning af høj kvalitet inden for data engineering, datavidenskab og datasystemer.
Aktiviteterne omfatter dataanalyse, herunder maskinlæring og data management, og spænder fra emner inden for grundforskningen til avancerede applikationer.

DKW - DATA, KNOWLEDGE AND WEB ENGINEERING

Forskningsgruppen Data, Knowledge and Web Engineering dækker data og knowledge engineering, data science, avancerede maskinlæringsmetoder og webvidenskab.

HCC - HUMAN-CENTERED COMPUTING

Forskningsgruppen Human-Centered Computing's forskningsområde er design, udvikling og brug af interaktive computersystemer. Forskningstilgangen er empirisk og eksperimentel.

AI-ML - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING

Teamet Artificial Intelligence and Machine Learning (AI∙ML) samler forskere fra fire forskningsenheder på Institut for Datalogi, som alle arbejder med forskellige aspekter af AI og maskinlæring.

COMPUTER SCIENCE COPENHAGEN

Institut for Datalogi, København, er ansvarlig for at køre instituttets softwareuddannelse på Aalborg Universitet, København Campus. Teamet omfatter medlemmer fra alle fire forskningsgrupper.

HCC - HUMAN-CENTERED COMPUTING

Forskningsgruppen Human-Centered Computing's forskningsområde er design, udvikling og brug af interaktive computersystemer. Forskningstilgangen er empirisk og eksperimentel.

AI-ML - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING

Teamet Artificial Intelligence and Machine Learning (AI∙ML) samler forskere fra fire forskningsenheder på Institut for Datalogi, som alle arbejder med forskellige aspekter af AI og maskinlæring.

COMPUTER SCIENCE COPENHAGEN

Institut for Datalogi, København, er ansvarlig for at køre instituttets softwareuddannelse på Aalborg Universitet, København Campus. Teamet omfatter medlemmer fra alle fire forskningsgrupper.

Vores forskning

Centrale forskningsområder
VORES CENTRALE FORSKNINGSOMRÅDER ER:
• Indlejrede softwaresystemer
• Cyber-fysiske systemer
• Kunstig intelligens og maskinlæring
• Data-intensive systemer
• Big data
• Analyse af spatio-temporale and multi-dimensionale data
• Systemudvikling
• Human-AI interaction
• Human-centered computing
• Interaktionsdesign
• Internet of Things (IoT)
Missionstemaer
Vi fokuserer på fire missionstemaer, inden for hvilke vi tilbyder en bred vifte af teknologier og metoder, der understøtter bæredygtig udvikling og klimahandlinger. Se faktaark på de enkelte missionstemaer:
Digital energyDigital healthGreen transitionSafe and secure society
Projekter
Projekter (VBN)
Publikationer
Publikationer (VBN)

Forskningsevalueringer